只需4萬你就能把普通汽車改成自動駕駛

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樓主 2021-03-20 13:36:40
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  一家名為AImoTIve的初創公司嘗試用普通的相機和人工智能裝置(AI)來改造普通汽車,平均花費只要大約6000美元。據報道,這家公司能以人工智能算法實現L5級別的自動駕駛,目前國際上將自動駕駛技術分為五級,L5代表了這一技術的最高等級,即意味著車輛可以完全脫離人類的掌控而自行駕駛。

  無人駕駛的時代正在來臨。對車主來說,進入無人車時代首先需要考慮的問題就是是否需要換一輛車。不過,來自歐洲的一家無人駕駛技術初創公司對外宣稱,他們的技術可以在控制花費的情況下,把普通的家用車改造成具有自動駕駛功能的汽車。

  

  用普通的相機和人工智能裝置(AI)來改造普通汽車,平均花費只要大約6000美元(約為4.1萬人民幣)。

  據《衛報》3月6日報道,在不少自動駕駛車技術廠商依賴昂貴的雷達系統時,一家總部位于匈牙利布達佩斯、名為AImoTIve的初創公司,嘗試用普通的相機和人工智能裝置(AI)來改造普通汽車,并且平均花費只要大約6000美元(約為4.1萬人民幣)。

  據報道,這家公司能以人工智能算法實現L5級別的自動駕駛,目前國際上將自動駕駛技術分為五級,L5代表了這一技術的最高等級,即意味著車輛可以完全脫離人類的掌控而自行駕駛。該公司目前已完成了一筆1050萬美元的融資,資金來自于圖形技術和數字媒體處理器廠商英偉達(NVIDIA)、精密機械和電氣工程廠商博世(BOSCH)等。目前AImoTIve已經在硅谷開設研發中心,致力于自動駕駛的AI研發。

  AImoTIve試圖將普通相機和人工智能技術結合起來,打造自己的無人駕駛汽車,這意味著,該公司可以以低廉的價格將普通汽車轉換為無人駕駛汽車,對比其他自動駕駛車項目花費7萬美元至10萬美元,AImotive無人駕駛車的價格僅在6000美元左右(約為4.1萬人民幣)。

  其創始人兼首席執行官拉茲洛·基什洪蒂(Laszlo Kishonti)在接受《衛報》采訪時表示,整個交通系統都是基于視覺系統,司機沒有蝙蝠的耳朵和聲吶,只能通過觀察來開車。成立于2015年的AImotive想要復制上述人類的能力,“要做到這一點的惟一方法就是使用人工智能技術。”

  從網上披露的車身照片可以看到,該款無人駕駛汽車具有4個魚眼攝像機,覆蓋車輛的每一側,同時還在前后裝有雙立體相機。車輛的后備箱充滿了矮胖的、電力密集型的個人電腦,和相機結合在一起構成汽車的“眼睛”,實時創造環境的三維模型。

  人工智能應用于視頻傳送,來理解周圍的環境,以此告訴汽車周圍是什么,以及相距多遠。對于人類而言簡單的任務,比如對象是人還是動物,是車道還是人行道,人是停下來還是向馬路對面跑,都是對計算機的挑戰。

  目前AImotive的無人駕駛汽車已在美國加州進入道路測試階段。該車的人工智能裝置能夠繪制出道路上車輛的駕駛路徑,并且實時通知汽車轉向,以實施制動和加速。

  不過,目前AImotive還未在加州獲得無人駕駛汽車牌照,所以測試需要控制在10分鐘內。完全獨立的功能已經在其總部布達佩斯的道路上和地下停車場實現測試。

  《衛報》分析認為,AImotive基于視覺的系統,有一定的缺點,即車輛所知的都是基于看到的,就像人類一樣。這也意味著,車輛會在有霧或有雪天氣變得性能較差。不過在另一方面,理論上AImotive的無人駕駛車輛也可以變得更加靈活,因為車輛不論被放在任何一個城市都知道怎么開,而無需實現創建詳細的3D地圖來作為參考。這也意味著AImotive的車輛可以處理不可預知的變動后路線。

  

  AImotive公司改造的無人駕駛汽車的電腦系統

  目前,AImotive還沒有任何計劃來從頭構建自己的汽車產品,但正在和如沃爾沃這樣的汽車公司合作,來給自己提供汽車和卡車的自駕車“大腦”。

  談及卡車,AImotive認為,貨運業的自動化已經到了可以實現的時候?;埠榈俦硎?,貨運公司都在為1%-2%的價格差異競爭,但60%的成本花費都在司機身上。“如果可以實現自動化,貨運公司會很高興,不過這也存在一些政治障礙。”

  基什洪蒂表示,在此期間,AImotive可以提供卡車公司安全裝置,比如在司機的盲點位置檢測騎自行車的人。

  截至目前,AImotive正在試圖獲取能夠在加州和內華達州合法駕駛的許可證,一旦取得,將會在初在這些城市環境中進行公路試點。

  眼下,在嘗試將普通汽車改造成自動駕駛汽車的不止AImotive。

  2016年7月15日,來自英國的初創公司Oxbotica公開了自主開發的一套無人駕駛系統Selenium,這套系統能夠將任意一臺普通車變成無人駕駛汽車,并且不依賴于GPS。

  Oxbotica是2014年末從牛津大學機器人團隊衍生的一家英國科技公司,專注于機器人和自動駕駛汽車工程技術的研究。Selenium系統通過搭載的視覺攝像頭、激光掃描器或者雷達系統獲得數據。通過一系列算法確定自身的位置和周圍的環境狀況,進而判斷下一步的行動,實現自動駕駛。

  牛津大學教授兼Oxbotica的聯合創始人保羅·紐曼(Paul Newman)表示:“Selenium就像萬金油,有了它,任何汽車都能變成無人駕駛汽車。”

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